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2020年商业智能软件发展趋势

责任编辑cres 作者Ralph Tkatchuk 来源企业网D1Net  2020-03-24 10:39:22 原创文章 企业网D1Net

尽管在过去几年中已经成为主流应用但分析和商业智能仍然是当今的一个热门话题如今采用的商业智能软件更快更准确同时复杂性也在不断增长这凸显了数据是一种资产这一事实可以轻松地将其标记为企业的头等大事
 
随着2020年的到来事情必将变得越来越有趣通过其多面性商业智能将再次支持许多旨在以合理成本做出更明智和数据驱动的决策的发展在这个数字化时代很多企业为取得成功付出了巨大的努力因此保持创新和未来趋势是至关重要的
 
语音技术的普及
 
商业环境中的数字助理已经存在了一段时间但可能缺少语音功能到2020年随着越来越多的人习惯使用语音作为界面这一切都会改变用户行为的转变还将把其期望转移到业务应用程序上不仅可以通过对话式人工智能增强用户体验还可以简化交互并提高生产率
 
实际上像Oracle这样的公司已经为他们的数字助理进行配音提供了另一种更直观的方式来交互和自动化流程随着技术的发展大量的分析查询将通过搜索自然语言处理(NLP)或语音生成
 
因此显然需要分析复杂的数据集并以更直接的方式向企业的每个人提供后续见解更广泛地采用语音技术将有助于通过与数字助理的对话轻松搜索或交互商业智能软件总之就是希望听到更多的声音
 
增强分析
 
作为数据和分析的下一波颠覆浪潮增强分析被有效地结合了机器学习和人工智能从而改变了开发使用和共享分析的方式换句话说这是商业智能软件功能日趋成熟的结果对于希望更全面地了解其运营的企业而言增强分析将成为未来商业智能工作的关键手段因此它们可能是收购活动的主要推动力从数据准备和洞察发现到构建分析模型自动化一切的功能对希望简化其分析过程的广泛业务的企业来说更具吸引力
 
诸如SisenseTableauLooker等商业智能工具显著减少了构建嵌入和部署智能分析所需的时间无论是以自助分析仪表板还是白色标签的商业智能应用程序的形式例如Sisense公司的Boto解决方案允许高管和行业用户使用SlackSkype或Messenger将新的数据资源上传到他们的帐户中而软件则负责其余部分绘制出所有连接并使用自然语言处理(NLP)为定制查询做好一切准备
 
更重要的是这些平台将提供速度更快偏见更少的分析而不需要任何特殊技能培训或数据专业知识与当前的人工方法(如构建不同的模型或算法以揭示相关发现)不同用户将能够通过增强的分析享受更多的自助服务和自动化服务
 
增强数据管理
 
遵循同样的脚步增强型数据管理将在企业内部变得越来越重要由于人工智能和机器学习的发展信息管理将在服务级别实现自动化从而使高技能的技术用户可以专注于更重要更高价值的事务此外技术水平较低的用户在使用数据方面将更加自主
 
实施增强数据管理将有助于企业组织和维护数据质量和完整性确保其准确完整和一致数据科学家不会把大部分时间花在数据处理上而是减少数据清理活动进而提高企业的生产率
 
因此大幅减少人工数据管理任务的承诺将吸引企业更深入地研究商业智能
 
预测分析
 
众所周知业务敏捷性是当今最受欢迎的特性之一对更加灵活的基础设施的需求再次使分析成为关注的焦点特别是在预测性与敏捷性同时出现时
 
关于正在进行的数字化转型以及当前的运营和设备预测分析将为企业提供竞争优势 IBM公司的SPSS Statistics和SAS Advanced Analytics是几个软件解决方案的示例这些软件解决方案通过提取信息并将其用于预测各种趋势和客户行为模式来提高生产和运营效率
 
另一个好处将是降低成本由于自然语言处理(NLP)和机器学习系统的日益普及和商业化预测分析将对各种规模的企业都可以负担得起使其趋势可能延续到2020年
 
机器学习即服务
 
一切即服务(XaaS)将于2020年迅速增长帮助B2B格局产生连续收入的商业模式将在2020年获得更大的动力尤其是其机器学习子集
 
机器学习即服务(MLaaS)的主要吸引力在于内部部署数据中心可以处理实际的计算工作这意味着企业可以快速启动而无需经历内部实施的麻烦机器学习算法在数据分析方面表现出众随着价值主张的发展机器学习即服务(MLaaS)选中了以下三个主要因素速度规模和便利性
 
可以说这是机器学习部署的替代方法它为企业提供了一种负担得起的方法来创建可产生有用见解的功能模型此外该过程无需熟练的机器学习员工即可执行这使其成为无法自行完成或没有资源的企业的理想选择尽管像亚马逊谷歌和微软这样的大型公司已经提供了机器学习即服务(MLaaS)平台但2020年将成为它们完全成为主流应用的一年
 
结论
 
在人工智能和机器学习越来越多地代替人类做出决策的世界中掌握这些发展趋势意味着对业务有全方位的了解对于那些认识和理解商务智能进步的重要性的企业来说这将是激动人心的时刻对于那些没有这样做的企业来说将会错失良机可以使企业不仅提高生产力和效率还可以实现可持续发展
 
随着时间的推移商业智能软件在自动化任务发现模式和发现可操作的见解方面变得越来越完善因此可以肯定地说2020年没有投资于商业智能的公司很可能在未来几年的业务发展中面临困境
 
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