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DT时代力维云数据驱动高效运营

责任编辑zhaoxiaoqin 作者赵晓勤 来源企业网D1Net  2017-05-19 09:38:18 本文摘自企业网D1net

马云说“我们现在正从IT(信息科技Information Technology)时代走向DT(数据科技Data Technology)时代”数据将影响我们生活的方方面面企业的IT运维也不例外“过去传统运维的模式没有太多的检测手段工具和平台仅依靠管理者领导的责任心工程师技术和技能来做运维但已远不能应对当前绿色环保安全高效节能的新要求中兴力维凭借22年的动环视频维护经验结合云计算物联网大数据深度学习推出了适用于一般政企商业连锁市场的力维云服务将被动运维变主动运维帮助企业实现高效运营”5月9日中兴力维副总裁曾涛接受企业网D1net记者专访时这样表示

变革正悄然发生

“1995年时我们还是中兴通讯下面的一条产品线为中兴通讯的基站做配套产品我们的客户群体主要是运营商在跟客户沟通过程中我们发现机房运维缺乏完善的制度全凭工程师能力领导的责任心繁琐的工作没有记录更不用说是日志管理层无法预测运维的效果以用户报修为驱动运维的日常工作随后运营商对运维提出了更高的要求”曾涛回想起中兴力维在云运维这条路上的经历时感受良多

ZNV中兴力维副总裁曾涛

“运营商希望进一步降低运维成本提高运维效率加快对突发事故的处理能力以及对设备运行状态实时监测并能对设备故障进行预判在这些方面运营商可以说是走在了市场的前面”

“不仅如此我们发现中小企业的机房维护同样面临着人员不足人员水平提升跟不上日趋复杂的网络网络设备类型多运维工具繁杂配置细节难以兼顾人力资源利用率低等问题”

“我们希望用一种新的思维解决运维中的这些问题”曾涛继续介绍“随着物联网时代的迅速发展4G通信技术和社交生态网络的不断成熟从滴滴的共享平台到摩拜单车的共享租赁共享经济已经成为社会发展的重要趋势基于共享理念通过运用最新的物联网大数据云计算共享等技术结合中兴力维在动力环境和视频监控领域这么多年的经验和技术积累以及1000多名工程维护人员的资源优势我们最新推出了一站式智能化运维托管平台‘力维云’服务希望通过提供移动监控智能值守和线下维护等一站式全方位的服务为客户提供更低成本高品质的运营服务”

“力维云”运维运营中心

运维变被动为主动

“与传统的运维服务相比力维云的运维服务实现主动服务快速部署云共享这三大转变” 中兴力维CTO曹友盛博士对记者这样表示

ZNV中兴力维CTO曹友盛博士

首先是主动服务力维云的运维服务以各种监控告警日志报告等服务工具为依托通过全面的云监控可以及早发现故障隐患从而可以建立起主动式运维其次由于力维云是一个云运维共享平台每当新增一个服务单元时只需要在网络上增加一个物联网网关就可以监控管理整个新增加的系统整个过程简单高效最后通过力维云的云共享概念和云框架有效地降低了运维成本同时把数据乃至应用程序全部集中到云端这意味着大量在本地的运维工作转移到云服务器端运维的总体工作量大大减少运维成本也就大幅降低


“这也形成了力维云的四大优势第一是领先行业的运维体系24小时Call Center远程监控系统移动调度系统和专业的设备体系能够为客户提供主动的线上线下运维服务;其次是深度的数据分析预警能力采用大数据分析技术物联网技术云计算技术移动平台技术能够有效实现告警报警消除故障隐患;同时具有更广泛的场景适应性无论是分散的中小场景监控动环视频一体化展示或移动互联网的应用需求力维云服务系统都可以满足;最后是我们拥有专业的运维人员覆盖全球经过专业培训和严格考核覆盖全球的超过1000人的运维团队并且数量还在持续增长”曹博士总结道

数据驱动的运维

大数据的基础是物联网“赋予云运维新的认知中兴力维首次在业界明确提出了力维云运维是基于物联网共享平台大数据上的云运维平台”曹友盛这样表示


力维云的整体架构

“力维云的本质就是物联网”曹博士进一步解释道“通过传感器对环境的感知对配电设备空调蓄电池门禁IPC等设备的监测将数据汇聚到物联网网关;以及通过基于P2P技术的视频平台建立起安防系统;通过物联网运营支撑系统OSS建立起对工程维护人员客户提供的实时统一的配置管理维护服务平台通过物联网将人与人人与物物与物连接起来实现了数据化的交流而这个数据有多大呢?如果一个站点有1000个采集点每分钟采集一次每天产生的数据有144万条每分钟采集一次的IO数据是3.26Kb/s每条的数据量按200B计算每天的数据量就有275M一年的的数据量就是98G如果30万个站点就会产生3亿个测点我们每天的采集数据就为4320亿条每天则会产生78.6TB的数据”

而利用好这些数据才能产生真正的价值力维云通过对这些数据的分析积累了对蓄电池空调配电环境视频的智能联动分析和管理

力维云的大数据架构

同时利用大数据机器学习通过WEB/APP UI的搜索引擎迅速将结果呈现给用户让用户清晰的了解数据中心总用电量主设备空调用电量等相关数据机器学习的人工智能还提供了诊断分析帮助了解报警产生的根源通过多维数据的时间关系深度分析找到根源趋势分析了解设备在温度上升过程中的趋势类型(线性抛物幂函数指数型)预测型分析这也是下一代数据分析的最高层级很多时候是需要人工智能给我们一些真正的建议利用存储在DCG上的预测模型作为参考对采集数据做快速清洗高速在线分析和精确预测而这些模型来自于力维云计算中的深度精细化学习


从滴滴出行到摩拜单车共享的理念逐渐深入人心运维也要做到共享曹博士对此既自豪又兴奋“力维云把共享作为服务实现了IaaS(基础设施即服务)PaaS(平台即服务)SaaS(软件即服务)MLaaS(机器学习即服务)四层的共享”

曹博士进一步解释道“首先这个云运维是一个SaaS平台为用户提供软件服务用户无需单独购买任何软件所有的软件升级和维护均为免费在PaaS层为用户提供接入存储告警管理设备管理消息管理移动网关开放接口等服务平台用户只需购买软件服务即可享受云运维平台提供的各种行业应用功能在基础设施层面用户无需自己搭建基础设施通过租用力维物联网设备即可拥有力维积累的超过2000种设备协议的能力减少了繁琐的工程配置实现了迅速接入最后各种数据汇聚到云运维平台中可以保证数据的原始性真实性有效性安全性通过对数据进行清洗最终经BI的形式呈现给用户实现了机器学习平台的共享”

这些都是通过云计算将能力进行了开放与共享中兴力维的“力维云”服务在为用户提供省心省钱省力的解决方案改变传统的高成本运维服务模式方面也卓见成效曾涛对此次颇有感触“贵州茅台在全国有318家直营店遍及全国28个省有的直营店身处四线小城镇由于缺乏视频监控系统的有效运维队伍茅台集团很难在短时间内建立一个便于对商品追踪的零售体系为此找到中兴力维最后选用了力维的整套云运维服务到目前为止系统仍稳定运行设备在线率达到95%以上并为茅台集团提供了故障处理及分析报告提高后续故障服务效率;同时提供了系统评估及改进建议以及设备更换评估及建议

建立生态 共同发展

曹博士指出“未来要在技术和合作伙伴两方面下功夫建立好一个良性的生态链现在讲生态而不是竞争对手就是首先在技术上要让物联网部署更快更简单更自动化利用大数据的思维让数据中心实现国家节能减排的目标使设备运转更加高效为商业决策提供依据”“而业务层面随着接入的客户越来越多基于数据把制造商和客户连接起来推出相关的咨询的服务在生态链上做更深入的服务”曾涛进一步补充道

 

关键字大数据 数据驱动 中兴力维 物联网 机器学习

本文摘自企业网D1net

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