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小型企业数据分析的成功取决于资源和技能

责任编辑cres 作者Eric Avidon 来源企业网D1Net  2020-03-23 10:55:45 原创文章 企业网D1Net

IT服务供应商Onepath公司最近发布的一份调查报告表明86%的中小企业无法充分利用自己的数据而那些具有数据分析能力的中小企业将会更好地成长和成功
 
而许多中小企业无法利用数据的力量并将其转化为业务增长的动力与拥有大量预算的大型企业不同中小型企业通常无法聘用数据科学家来建立和维护数据分析并提供见解做出充分知情的决定他们通常没有投资和制定分析策略而是依靠企业管理人员的直觉和经验但这种做法并不可靠
 
Onepath公司试图量化其所服务的中小型企业所面临的困境它对拥有100到500名员工的中小企业的100多名经理和企业高管进行了调查以评估他们在数据分析方面的经验并发布了一份名为“2020年中小企业数据分析趋势”的调查报告
 
调查表明尽管花费了大量时间和费用进行分析但仍有86%的受访者认为他们无法充分利用数据的力量59%的受访者认为拥有分析能力可以帮助他们更快地进入市场而54%的受访者则认为他们面临做出糟糕商业决策的风险没有获得数据分析的好处
 
Onepath公司应用程序管理服务总监Phil Moore与行业媒体SearchBusinessAnalytics对这份调查报告以及小型企业数据分析工作中遇到的困难进行了探讨
 
他首先阐述了该报告的发现并指出了中小型企业如果不开发数据驱动型决策流程所面临的风险
 
随着商业智能平台中技术的日趋完善中小型企业能否像大型企业一样提高数据利用率?
 
Phil Moore名列世界五百强的大型企业具有足够的财力和物力可以聘请IT人才提高数据利用率但是中小型企业的数据量往往要少得多除非它们的业务是主要处理和分析数据业务很多中小型企业市场的核心业务可能针对法律建筑医疗保健等行业领域而且它们的数据无法达到大型企业的规模他们只是在寻找可以更有效地开展业务以帮助他们为客户提供服务的指标
 
以亚马逊公司为例该公司拥有巨大的业务规模而且他们在各种业务中使用数据分析技术无论是运输配送机器人技术还是仓库管理由于市场和规模不同中小企业数据分析和处理不会像大型企业那样复杂
 
调查表明86%的中小公司在采用数据分析技术方面摇摆不定他们虽然有一些解决方案但业绩不理想他们需要从数据中得到更多的收益而其他14%的中小企业对他们的收益感到满意各行业中总有一些领先的企业或处在最前沿的企业这些企业理解技术的价值以及如何帮助业务发展并将引领行业发展
 
对于那些不知道如何使用数据的企业来说会发生什么情况?是否有时间表来确定他们何时需要使用数据?
 
Phil Moore如果将中小型企业市场细分为不同的领域(例如医疗法律建筑等那么获得数据并使用数据分析的企业与竞争对手相比获得的第一个好处就是对自己的业务有着更好的了解能够做出更明智的决定从而更快地推出产品或改善客户服务从而间接带来更高的利润与没有使用分析方法的竞争者相比他们将获得竞争优势这些竞争对手没有使用分析方法而是通过自己的直觉知识和经验来经营自己的业务这种知识和经验可能是错误的数据在某些时候数据分析揭示了一些东西从而导致了业务决策的转变
 
例如IT领域正在转变的业务决策之一就是如何进入市场从按时收费的模式变为提供固定价格的模式数据表明如果对内部流程进行优化采用固定价格模式仍将有利可图所以很多IT公司正在转变而采用固定价格模式的企业使那些仍在按时收费的企业难以与其竞争这些由数据驱动的转换将以垂直于行业的方式发生
 
中小企业数据分析的支出是否是其预算的重要组成部分?
 
Phil Moore的确如此但是面临的挑战是他们知道希望进行数据分析但却不知道如何规划预算因此可能变得难以负担我们正在努力做的一件事是使它负担得起以便可以通过提供每月一次且价格低廉的关键绩效指标模板集弥补需要分析但无法获得更好效果的差距因此一旦他们看到了价值就会知道如何规划和调整预算如果告诉一家小型企业需要进行数据分析并且为此规划预算那么他们会为提供多少预算而苦恼他们可能在预算中添加了订单项目但却不知道自己获得什么收益因此通常会削减预算
 
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